Wizualizacja danych w dydaktyce i nauce: od Excela po AI
prowadząca: Anna Kot
Podczas szkolenia uczestnicy poznają zasady projektowania czytelnych i poprawnych wizualizacji danych, w tym sposoby doboru odpowiedniego typu wykresu, porządkowania informacji oraz unikania błędów utrudniających interpretację danych. W części warsztatowej wykorzystają program Excel do tworzenia tabel i wykresów przestawnych oraz stosowania formatowania warunkowego. Poznają również podstawy przygotowywania interaktywnych raportów i dashboardów w Power BI, a także wybrane narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję do wspomagania analizy i wizualizacji danych. Uczestnicy przygotują przykładowe wizualizacje przeznaczone do wykorzystania podczas zajęć akademickich oraz prezentowania wyników badań w artykułach, raportach i wystąpieniach konferencyjnych. Szkolenie będzie miało charakter praktyczny i warsztatowy.
Nauczyciele akademiccy często pracują z dużą ilością danych, których przedstawienie w sposób jednocześnie poprawny, czytelny i angażujący może stanowić wyzwanie. Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się świadomie dobierać typy wykresów do rodzaju danych i celu dydaktycznego, eliminować typowe błędy wizualizacyjne oraz tworzyć materiały ułatwiające studentom zrozumienie złożonych zagadnień. Zdobędą praktyczne umiejętności pracy w programie Excel, poznają możliwości Power BI i wybranych rozwiązań AI, a także przygotują własne wizualizacje do wykorzystania na zajęciach, w publikacjach, raportach lub prezentacjach konferencyjnych. Szkolenie pomoże uczestnikom poprawić jakość materiałów dydaktycznych, zwiększyć przejrzystość przekazu i skuteczniej komunikować wyniki badań.
Formularz zgłoszeniowy: https://forms.cloud.microsoft/e/Yfv2k7bWJ6
(dostępny po zalogowaniu na pracownicze konto Office 365)
Zapisy w terminie: od 05.10.2026 r. (godz. 8:00) do 11.10.2026 r. (godz. 23:59)
Liczba dostępnych miejsc: 15 osób
Dla kogo? nauczyciele akademiccy, doktoranci
Czas trwania szkolenia: 5 godz.
Forma szkolenia: stacjonarna
Termin: 20 października 2026 (wtorek), godz. 15:00-19:00
Udział w szkoleniu potwierdzony zaświadczeniem