Wizualizacja danych w dydaktyce i nauce: od Excela po AI
prowadząca: Anna Kot
Szkolenie obejmuje następujące zagadnienia:
- Podstawy wizualizacji danych w dydaktyce i nauce – zasady czytelności, dobór typów wykresów, unikanie błędów interpretacyjnych.
- Excel w praktyce – tabele przestawne, wykresy przestawne, formatowanie warunkowe.
- Power BI – tworzenie interaktywnych raportów i dashboardów.
- Nowoczesne narzędzia do wizualizacji danych.
- Praktyczne zastosowania w dydaktyce – jak wizualizacje wspierają wyjaśnianie złożonych pojęć i angażują studentów.
- Prezentacja wyników badań – przygotowanie wizualizacji do artykułów, raportów i wystąpień konferencyjnych.
Dlaczego warto?
Wizualizacja danych to nie tylko estetyka – to sposób myślenia i komunikacji, który może znacząco podnieść jakość pracy dydaktycznej i naukowej. Szkolenie pozwala nauczycielom akademickim spojrzeć na dane jako narzędzie narracyjne, które wspiera zrozumienie, angażuje odbiorców i ułatwia przekazywanie złożonych treści. Uczestnicy poznają różnorodne podejścia do prezentacji danych – od prostych wykresów po interaktywne dashboardy – oraz nauczą się, jak dobierać formy wizualizacji do celów edukacyjnych i badawczych. To okazja do rozwinięcia kompetencji, które zwiększają przejrzystość przekazu, wspierają krytyczne myślenie studentów i wzmacniają profesjonalny wizerunek wykładowcy.
Zapisy: od 23.02.2026 r. (godz. 8:00) do 27.02.2026 r. (godz. 24:00)
Formularz zgłoszeniowy: https://forms.office.com/e/g6E2gSfv0h
(dostępny po zalogowaniu na pracownicze konto Office 365)
Liczba dostępnych miejsc: 15 osób
Dla kogo? nauczyciele akademiccy, doktoranci
Czas trwania szkolenia: 5 godz.
Forma szkolenia: stacjonarna
Termin: 24 marca 2026 (wtorek), godz. 15:00–19:00
Udział w szkoleniu potwierdzony zaświadczeniem