Mapowanie literatury naukowej z wykorzystaniem AI
– wsparcie nie tylko dla studentów
prowadząca: Anna Kot
Sztuczna inteligencja może znacząco usprawnić pracę – zarówno studentów, jak i nauczycieli akademickich. Celem szkolenia jest rozwój kompetencji w zakresie wykorzystania nowoczesnych narzędzi AI do mapowania literatury naukowej. Skupimy się na tym, jak efektywnie wyszukiwać, analizować i wizualizować publikacje naukowe, aby wspierać proces pisania prac dyplomowych, artykułów oraz projektów badawczych. Uczestnicy poznają możliwości takich narzędzi jak Inciteful, OpenKnowledge, LitMaps, Connected Papers, VOSviewer czy ResearchRabbit — a następnie samodzielnie je przetestują. Nauczymy się, jak identyfikować luki badawcze, budować sieci cytowań i tworzyć własne kolekcje publikacji.
Szkolenie obejmuje:
- wprowadzenie do idei mapowania literatury naukowej i jej zastosowań w pracy akademickiej,
- przegląd funkcji mapowania: analiza cytowań, wizualizacja tematów, klasyfikacja treści, identyfikacja koncepcji i relacji,
- omówienie i demonstracja wybranych narzędzi AI wspierających mapowanie literatury:
- Inciteful – sieci cytowań i analiza wpływu publikacji,
- OpenKnowledge – wizualne mapy tematyczne,
- LitMaps – dynamiczne mapy publikacji i współpraca badawcza,
- Connected Papers – przegląd powiązanych prac,
- VOSviewer – bibliometryczna analiza słów kluczowych, cytowań i współautorstwa,
- ResearchRabbit – budowanie kolekcji, monitorowanie nowości, współpraca,
- ćwiczenia praktyczne — uczestnicy samodzielnie testują wybrane narzędzia na przykładach z własnych dziedzin zainteresowań.
Omawiane narzędzia dostępna są w wersji darmowej online, co pozwala na ich szybkie wdrożenie w codziennej pracy.
Zajęcia mają charakter praktyczny – po krótkim wprowadzeniu teoretycznym uczestnicy będą pracować z narzędziami AI, tworząc własne mapy literatury i kolekcje publikacji. Dyskusje na forum i możliwość konsultacji z innymi uczestnikami pozwalają wymieniać doświadczenia i wspólnie odkrywać potencjał sztucznej inteligencji w pracy.
Podczas zajęć uczestnicy odkryją, jak sztuczna inteligencja może zmienić sposób wyszukiwania i analizy literatury, a także jak wprowadzić te rozwiązania do codziennej praktyki akademickiej. Uczestnicy zakończą szkolenie z umiejętnością korzystania z narzędzi AI do analizy literatury i tworzenia własnych map publikacji, co ułatwi im pracę badawczą i dydaktyczną. Szkolenie stanowi część cyklu poświęconego wykorzystaniu AI w pracy akademickiej (drugi moduł to szkolenie: Możliwości wykorzystanie AI w szkole wyższej – AI w nauce i dydaktyce dotyczy m.in. generowania treści naukowych, tworzenia quizów i analizy tekstów z wykorzystaniem AI).
Link do formularza zgłoszeniowego: https://forms.office.com/e/7nSez6HCBr
(dostęp po zalogowaniu na pracownicze konto Office 365)
Zapisy w terminie: od 23.02.2026 r. (godz. 8:00) do 27.02.2026 r. (godz. 24:00)
Liczba dostępnych miejsc: 15 osób
Dla kogo? nauczyciele akademiccy, doktoranci
Czas trwania szkolenia: 6 godz.
Forma szkolenia: online
Termin: 9 marca 2026 (poniedziałek), godz. 14:00–18:45
Udział w szkoleniu potwierdzony zaświadczeniem