Wizualizacja danych w dydaktyce i nauce: od Excela po AI

prowadzący: Anna Kot

1. Podstawy wizualizacji danych w dydaktyce i nauce – zasady czytelności, dobór typów wykresów, unikanie błędów interpretacyjnych.
2. Excel w praktyce – tabele przestawne, wykresy przestawne, formatowanie warunkowe.
3. Power BI – tworzenie interaktywnych raportów.
4. Nowoczesne narzędzia do wizualizacji danych.
5. Praktyczne zastosowania w dydaktyce – jak wizualizacje wspierają wyjaśnianie złożonych pojęć i angażują studentów.
6. Prezentacja wyników badań – przygotowanie wizualizacji do artykułów, raportów i wystąpień konferencyjnych.

Umiejętność wizualizacji danych to dziś kluczowa kompetencja w pracy nauczyciela akademickiego – zarówno w dydaktyce, jak i w działalności naukowej. Celem szkolenia jest rozwój umiejętności tworzenia czytelnych, atrakcyjnych i angażujących wizualizacji, które wspierają proces uczenia się studentów oraz ułatwiają prezentację wyników badań. Uczestnicy poznają narzędzia od podstawowych (Excel) po zaawansowane (np. Power BI) oraz dowiedzą się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji i personalizacji wizualizacji.

Wizualizacja danych to nie tylko estetyka – to sposób myślenia i komunikacji, który może znacząco podnieść jakość pracy dydaktycznej i naukowej. Szkolenie pozwala nauczycielom akademickim spojrzeć na dane jako narzędzie narracyjne, które wspiera zrozumienie, angażuje odbiorców i ułatwia przekazywanie złożonych treści. Uczestnicy poznają różnorodne podejścia do prezentacji danych – od prostych wykresów po interaktywne dashboardy – oraz nauczą się, jak dobierać formy wizualizacji do celów edukacyjnych i badawczych. To okazja do rozwinięcia kompetencji, które zwiększają przejrzystość przekazu, wspierają krytyczne myślenie studentów i wzmacniają profesjonalny wizerunek wykładowcy.

Liczba dostępnych miejsc: 15 osób
Dla kogo? nauczyciele akademiccy, doktoranci

Wymiar szkolenia: 5 godzin
Warsztat: stacjonarne

Udział w szkoleniu potwierdzony zaświadczeniem

Powrót do poprzedniej strony